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交通设施|创新需以获益衡量:当下智能交通市场的三种激励

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交通设施|创新需以获益衡量:当下智能交通市场的三种激励

发布日期:2021-01-26 作者:转自 澎湃新闻 郭敏 点击:

互联网公司这几年大举进入智能交通领域,背后一定有一个激励驱使。从这些互联网公司的体量看,这与一个巨大的市场有关——堪比医疗、教育领域的智能交通市场。这些年收入几千亿人民币的互联网巨头,是不愿在狭小市场里跳舞的。

然而,根据美国商业咨询(Business Wire)的观点,智能交通的全球市场不过300亿美元,主要购买者在北美、欧洲、日本等地。以此评估,即便中国的智能交通市场达到全球四分之一,即75亿美元,似乎这不足以吸引多家以商业应用见长的互联网巨头进场。

那么,让这些互联网公司进场的激励是什么呢?笔者尝试在此进行一些总结。

2020年,上海街口的监控视频。澎湃新闻记者 周平浪 图

2020年,上海街口的监控视频。澎湃新闻记者 周平浪 图

激励之一:中国市场的独特性

第一种激励,可视为中国市场的独特性。

对技术乐观者认为,发展智能交通是为改善城市生活质量;减少出行时间、交通拥堵,以及能源消耗与排放;为市民提供准确信息,以获得更满意的出行体验。然而,城市的环境却大不相同。譬如路网结构,一些路网很“强壮”,而一些路网即使在低流量之下,也会因一场雨导致全城拥堵;又譬如各类高铁站、航空枢纽,有的从门口到登机口,步行距离不超一公里,而另一些枢纽,从门口走到值机站台,就要一两公里,更别说到登机口了。

中国仍处于城市化建设期,会出现种种不合理、不顺畅。而当下,其根源问题还未来得及思考,却被急匆匆拍板,以智能交通方法解决。

譬如,大型停车场布局不合理,可能让人在停车场转悠一两个小时找不到车。本应从源头改进不合理的布局或视觉引导,但当前多以“智能交通”方式解决——譬如用车牌识别与手机捆绑,便利找车。而为实现这一效果,要对所有车定位,安装一大堆摄像头识别车牌,又要为每个车位安装检测器,了解是否占用。这无疑对应大笔开销。隔几年又要因日常损耗而更新设备。这就是“可持续”智能交通市场的应用场景。

又譬如雾天行车安全。雾在路上出现的位置和时间,并不都是确定的,即便有确定的,司机也要从路上设施和车辆的能见度,判断距离、速度和紧迫性。不过,当前的智能交通认为,要通过路侧闪亮的光电设施,标识前后车距离和道路边缘,以此使雾天更安全。这样一来,雾天的智能交通路段,会出现路侧光电设施闪烁,前后车双跳灯也闪烁的景象,司机沉浸在闪烁中,分不清哪些是车、哪些是路侧设施。实际上,雾天的行车安全,应更多基于司机的谨慎,信息应分层并符合人的判断习惯。路侧设施的闪烁,好比在需沉着应对风险时,旁边有人不停叫“要当心”,无异于传递无用的干扰信息。这不仅对司机无益,还完全破坏了原有的信息传递层次——从轮廓阴影、反光、照明光再到闪烁。这样的智能交通,上项目的真实目的是什么?

不平衡不充分,体现在中国交通运输行业各方面。种种缺陷与不合理,仍需在每个环节中反省并解决。譬如,机场过大,导致步行距离过长,要解决的是距离过长的问题本身,而不是用一些动态信息提示或告知系统来完善。不求解决问题,只求名义上的创新,急匆匆上些智慧智能系统,人为扩大这个市场,只是挪用了解决根本问题的资源,反而进一步拉大交通运输行业的不平衡不充分。这是缘木求鱼式的智能交通。

这几年,互联网企业可能已发现这些问题,市场战略有所调整。不过,市场之大,也许令人难以放弃。当然,其中或存在真正可持续的业务。但是,由于不平衡、不充分大量存在,随便找个理由就能做出项目,就导致行业希望改进的痛点,却成为大厂上项目的理由。

不平衡、不充分大量存在,意味着巨大的市场机会,而解决能力的不确定,增加了同类事情反复解决的次数。这是当前中国处于发展中的智能交通市场的情况。由于互联网公司强有力的游说能力,和甲方对创新的渴望,稀奇古怪的智能交通项目常匆匆上马。现在甚至看不出中国智能交通市场上限在哪。

激励之二:行业评价体系中,科学严谨的缺失

虽然有一些宏观评价目标,如可持续、绿色、安全、效率等,但具体工作中,要清晰地判断项目结果能否达到这些目标,也并不容易。这些宏观目标,要转化为切实可信的评价体系,需有足够的过程和知识支撑。

而中国许多智能交通项目上马,都怀着迅速解决当地不平衡不充分问题的态度,仿佛时不我待只争朝夕。这样容易让评价过于宏观,甚至流于肤浅。

但为了评价站得住脚,通得过评审,有时不得不拉着权威专家或教授助力,让评价结论形式上做到各方皆大欢喜。

如果一个市场的评价体系,只体现在专家身份的权威性,这无疑是在考验人性。而人性往往并不值得考验。智能交通的市场是不是也是这样呢?

从互联网巨头涌入的现象看,也许,第二种激励就是智能交通行业评价体系的缺陷。评价方式是专家教授的认可,更让资金觉得行业易掌控,“人傻,钱多,速来”。

这个行业有许多自称的元老,看起来做过很多类型的智能交通。但中国真正的智能交通起步,可能只是高速公路收费系统和城市交通信号灯

这两项历史最久的智能交通应用,尚未有完整可靠的长期评估报告。尤其是,城市交通的信号系统,似乎不算让群众满意的智能交通。常见媒体报道或市民抱怨,哪里信号灯有问题,灯不亮或红灯太长之类。如果这些问题只是个案,不能说明技术的好坏和可靠性,那么,那些声称国际国内领先的企业,又采用了何种评价标准呢。

一家互联网巨头,恰好是从红绿灯介入智能交通。他们以一句耸人听闻的口号——“世界上最遥远的距离是红绿灯跟交通摄像头的距离”,轻松介入这个行业。口号引起的媒体和民众共鸣,以及之后这家企业介入之轻松,就是对信号灯这一智能交通历史最悠久的行业的真实评价。也许,低门槛和低技术含量,是这个行业多年来自我评价、自我陶醉后的真相。

智能交通市场评价体系,并非一句戏剧般的口号。工程领域应遵循科学严谨的要求,需有明确目标,设定预期效益,做好效益调查,进行效益评估,等等。工程上花的钱,好处要看得见摸得着,而非停留于评审会上专家一片叫好。

我们的智能交通项目,动工之前,是否应对建成后的好处予以明确?尤其是,项目宣称的好处,如何能看得见摸得着,并接受老百姓真刀真枪的质疑?

如果理出一大堆老百姓看不懂的理由,只证明知识体系的脆弱。智能交通行业技术,虽用到许多当下新科技,譬如大数据、云计算、人工智能等,但对老百姓来讲,这只是行业工具,是中间过程。无论新科技还是老科技,老百姓只想知道,在这些项目里的投资,是能让自己快一分钟上班,还是感觉坐公交没那么挤。可信的知识体系,不就是为了说明白这些吗?

交通运输是民生,智能交通并不例外。民生工程,不在于多炫多亮,而在于让老百姓省点力、省点心、省点钱。这才是智能交通该有的评价目标。

老百姓真实的获得感,是评价体系的核心要求。现在的智能交通领域,经常炫耀新科技,却解决不了老百姓关注的简单问题。譬如,能轻松识别背着行李的旅客乱穿马路并张榜公布,却无法让他们轻松换乘公交;或者,公交运行不谈准点准时,却声称能人性化通知公交车还有多少米,等车人知道这个距离有什么用呢?

一个脱离老百姓需求的评价体系,难以形成真实可靠甚至站得住脚的知识体系,只能经常借用外来科技用语,用看似漂亮的新辞藻,推动不可持续的繁荣。因此,这几年来,智能交通的一些领域,经常出现一些既无定义也无历史源头的科技名词,与老百姓需求越走越远,只为资本或上级重视创造话题。

激励之三:对底层数据和基础业务进行完善的动能

经过四十年发展,无论交通基础设施的数量,还是交通运输的业务种类和规模,中国在世界上都是数一数二。这既支撑着中国经济的良性发展,也是经济社会的基础。如果这里的数据,能得到科学采集和管理,并开放给社会,相信会大力助推整体的社会经济,也会促进交通运输行业创新。

国外近年来兴起的MaaS(易行即服务),就是基于公交运行时刻表和当地基础设施的开放数据而形成的创新。交通运输作为社会基础服务,只有像时钟一样精准运行,才能使整体效率最高、成本最低,可靠性也最好。

中国交通运输行业,虽然规模在世界上数一数二,但运行的精准性却差强人意,与发达国家差距较大,造成许多无谓消耗。城市路网长时间拥堵经常发生,公路上货车空载率始终难以有效下降,公交运行更谈不上准点准时。中国的差距体现在技术能力,而非硬件。

技术上发力弥合差距,只要努力方向正确就能做到。其中第一步,就是改善交通基础设施的资产管理数据,完善基于运输系统的行政管理流程,在此不妨称为底层数据和业务。

深度介入底层数据和业务,应是让互联网巨头心动的第三种激励。

交通基础设施的资产管理数据和基于运输系统的行政管理流程,是交通运输行业所有业务的底层支撑,地位相当于计算机系统的操作系统。虽然这两项工作所涉繁杂,其带来的利润非常有限,但与运输相关的所有业务,譬如平时的交通违法交罚款,公交站点和线路的批准或撤销,道路限速和限高,等等,都需要这两项业务直接或间接支撑。

更何况,在以制造业为主的中国,运输基础数据和电力数据一样,能对国民经济进行真实准确的观察和预测,为企业发展做出宏观方向的引导。

而微观上,由于交通运输的服务与人人有关,是社会基础服务。老百姓无论有钱没钱,经济是繁荣还是萧条,只要有生产生活的需求,就会有直接或间接的交通运输事件。交通运输行业的底层数据和业务,也很容易介入每个人的日常生产生活。完善底层数据和业务的价值在于,让人人能从精准运行的运输系统获益,省钱省力。

互联网巨头一定看到了交通运输服务与人之间的刚性联系,也理解底层数据和业务对运输系统提升精准性的重要。相信其进场和战略调整,是想认真做好这件事。要提醒的是,这些数据不应属于任何一家机构,只能是全民所有。作为众人之事的交通运输,只有开放,才能促成其能力提升,成为众人之福。

结语

在这三种激励下,中国的智能交通市场可谓独特——不像外国同行所认为的那么小。如果加上近年不停渗入智能交通的新概念,如车路协同、智能网联等,这个市场也许会与教育、医疗的规模相当。

我们需思考,在这三种激励下,是否以创新为名,存在着:大量无效低效投资、目标导向错误、资源错配和信息垄断的问题,以及经不起认真推敲的泡沫呢?

当下,面对这么多投资,智能交通也许是最好的年代。然而,老百姓获益多了还是少了,它们是停留在演示屏或汇报文件上,还是真正看得见摸得着的好处呢?

在这最好的年代,期望一些专业人士做好守门人。


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